PARENT SESSION
Poster Session 1 / Sesion Carteles 1: Production Systems / Sistemas de Produccion
Tuesday, January 10 / Martes, 10 de Enero, 6:00 - 7:30 pm, Salon Yucatan, Lobby Level, Fiesta Americana

Measuring sustainability ecology of the production systems.

Vélez Vargas, León Darío^*,1, ¹ Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín, Medellín, Antioquia, Colombia

ABSTRACT- The hypothesis of this investigation is that the sustainable production systems are product of interactions between ecosystem attributes and management practices. They are proposed two macro variables to determine sustainable production systems: Technological receptivity (TR) and Management Technological Intensity (MTI). The TR is the ecosystem capacity to receive and assimilate a type and amount of technology, without it deteriorates ecosystem productive capacity, and it is product of interactions between climatic (key factor: environmental humidity), geomorphologic (key factor: slope) and soil (key factors: effective depth, texture and hidromorphism) conditions. The MTI is the ecosystem artificiality magnitude represented in structure and architecture modification of ecosystem, inputs and management practices, with the purpose to increase the yields and/or quality of products by area unit. The evaluation in field of these variables allows to generate indicators of evaluation of TR and TIM. This methodology has been applied at farm and landscape scales. It was determined the sustainability of production systems presents in two farms placed in Department of Antioquia, Colombia, in different ecological conditions. The results for Paysandu farm indicate biophysics conditions highly restrictive (Index of TR very low, IRT=0.068), nevertheless the TIM is adapted for these restrictions and it allows to have production systems highly productive and sustainable (high Index of TI, ITIM=0.7). The Cotove farm without biophysics restrictions significant (IRT=0.55, height), apply TIM that sub use and, in some cases, it degrade the ecosystems (TIM=0.3, under). These results suggest that the TR of the ecosystem determines the appropriated TIM, i.e., no technology is the best one per se, the important point is to identify the variable keys that control the productive processes. The contribution of the propose methodology is its predictive character and easy application in field.

SPANISH ABSTRACT- La hipótesis de esta investigación es que los sistemas de producción sostenibles son producto de interacciones entre los atributos del ecosistema y las prácticas de manejo. Se proponen dos macro variables para determinar la sostenibilidad de los sistemas de producción: Receptividad Tecnológica (RT) e Intensidad Tecnológica de Manejo (ITM). La RT es la capacidad del ecosistema para recibir y asimilar tipos y cantidad de tecnologías sin que deterioren su capacidad productiva. La RT es producto de las interacciones entre condiciones de clima (factor clave: humedad ambiental), geomorfología (factor clave: pendiente) y suelos (factores claves: profundidad efectiva, textura e hidromorfismo). La ITM es la magnitud de la artificialización del ecosistema representada en la modificación de su estructura y arquitectura, y en insumos y prácticas de manejo, con el propósito de incrementar rendimientos y/o calidad de la producción por unidad de área. La evaluación en campo de estas variables permite generar indicadores de evaluación de RT e ITM. Esta metodología ha sido aplicada a escala predial y de paisaje. Se presenta la evaluación de la sostenibilidad de los sistemas de producción presentes en dos predios ubicados en el Dpto. de Antioquia, Colombia. Los resultados para el predio Paysandú indican condiciones biofísicas son altamente restrictivas (Indice de RT muy bajo, IRT=0.068), sin embargo las ITM aplicadas son adecuadas para estas restricciones, constituyendo sistemas de producción altamente productivos y sostenibles (ndice de IT alto, IITm=0.7). El predio Cotové, sin restricciones biofísicas significativas (IRT=0.55, alto), es manejado con ITM que subutilizan y, en algunos casos, degradan los ecosistemas (IITM=0.3, bajo). Estos resultados sugieren que la RT determina la ITM apropiada, es decir, ninguna tecnología es per se la mejor, lo importante es determinar las variables claves que controlan los procesos productivos. La contribución de la metodología propuesta es su carácter predictivo y fácil aplicación en campo.