PARENT SESSION
Poster Session 1 / Sesion Carteles 1: Production Systems / Sistemas de Produccion
Tuesday, January 10 / Martes, 10 de Enero, 6:00 - 7:30 pm, Salon Yucatan, Lobby Level, Fiesta Americana

Land cover and urbanization links with aquatic biodiversity in the mid-Atlantic USA.

Goetz, Scott^*,1, Fiske, Gregory¹, ¹ Woods Hole Research Center, Woods Hole, MA, USA

ABSTRACT- Land use and land cover have long been known to impact the biotic health of streams and waterways, particularly the amount of roads, parking lots, buildings and other developed land within a watershed (its impervious surface area, ISA). Vegetation in riparian zones can reduce the negative impacts of ISA by buffering runoff, filtering pollution, and reducing flow velocities that incise stream channels and transport pollutants. ISA has traditionally been mapped by assigning coefficients to land use categories, a type of classify and multiply approach. This can be substantially improved using digital imagery capable of discriminating fine scale information of the land surface, including built areas and tree cover in riparian buffer zones. We used a combination of multi-scale satellite imagery (30m Landsat and 4m IKONOS) to develop accurate maps of subpixel ISA and tree cover across the Chesapeake Bay watershed, an area of highly altered land cover and rapid land use change. We report on analyses of the links between these maps and stream biotic measurements for a wide range of small watersheds across Maryland for which extensive in-stream monitoring has been established as part of the Maryland Biological Stream Survey (MBSS). A regression tree statistical approach was used to determine the relationship between land cover and indices calculated by the MBSS, focusing on benthic indices of biologic integrity (IBI). We also explored the influence of landscape configuration and distance weighting of land cover relative to stream channels and sampling points. Thresholds of impervious and tree cover within the watersheds and riparian buffer zones established using the IKONOS imagery were found to vary more substantially across the diverse range of watersheds within the state, as assessed using the Landsat subpixel maps. Nonetheless, ISA was found to be the primary predictor of stream health, followed by tree cover in riparian buffers and within the watersheds. This work advances the estimation of stream health characteristics in areas where MBSS measurements do not exist, and aids the development of guidelines for management and restoration. We are now expanding the work to include our model projections of future urbanization trends, and will report on preliminary results from this analysis.

SPANISH ABSTRACT- La utilización del suelo y la cubierta de tierra se han sabido de largo para afectar la salud biotic de las corrientes y de los canales, particularmente la cantidad de caminos, las porciones que parqueaban, los edificios y la otra tierra desarrollada dentro de una línea divisoria de las aguas (su área superficial impermeable, ISA). La vegetación en zonas riparian puede reducir los impactos negativos de ISA protegiendo la salida, la contaminación de filtración, y la reducción de las velocidades del flujo que inciden los canales de la corriente y transportan agentes contaminadores. ISA traz tradicionalmente asignando coeficientes a las categorías de la utilización del suelo - un tipo de "clasifica y multiplica" acercamiento. Utilizamos una combinación del multi-escalamos las imágenes basadas en los satélites para desarrollar mapas exactos del subpixel ISA y la cubierta del árbol a través de la línea divisoria de las aguas de la bahía del chesapeake, un área de la cubierta de tierra altamente alterada y el cambio rápido de la utilización del suelo. Divulgamos sobre los análisis de los acoplamientos entre estos mapas y medidas biotic de la corriente para una amplia gama de líneas divisoria de las aguas pequeñas a través de Maryland para el cual la supervisión in-stream extensa se ha establecido como parte de la encuesta sobre biológica la corriente de Maryland (MBSS). Un acercamiento estadístico del árbol de la regresión fue utilizado para determinar la relación entre la cubierta de tierra y los índices calculados por el MBSS, centrándose en índices bénticos de la integridad biológica (IBI). También exploramos la influencia de cargar de la configuración y de la distancia del paisaje de los canales en relación con de la corriente de la cubierta de tierra y de muestrear puntos. ISA fue encontrado para ser el predictor primario de la salud de la corriente, seguido por la cubierta del árbol en almacenadores intermediarios riparian y dentro de las líneas divisoria de las aguas. Este trabajo avanza la valoración de las características de la salud de la corriente en las áreas donde no existen las medidas de MBSS, y ayuda al desarrollo de las pautas para la gerencia y la restauración.